La giornata Matematica oltre i Banchi 2025 si è svolta l’11/04/2025. Di seguito sono consultabili il programma dell'evento, gli abstract delle conferenze, locandine e foto.

Programma:

ore 09:00-09:30 accoglienza dei partecipanti (U2-08b e U2-07)
ore 09:30-11:30 gara a squadre (U2-08b)
ore 09:30-12:30 laboratori di matematica (U2-06 e U2-07)
ore 12:30 pranzo (Galleria della Scienza)
ore 13:00-14.30 assaggi di matematica (Galleria della Scienza)
ore 14:30 premiazioni della gara a squadre (U3-01)
ore 15:00 conferenze: il lavoro del matematico (U3-01)
ore 17:30 saluti finali (U3-01)
 

Assaggi di matematica

Esperienze guidate di esplorazione della matematica

Puzzle Poliedrici Costruzione, composizione e scomposizione di poliedri per esplorare le loro proprietà e le formule di volume.
Cosa c'entrano le frazioni con i nodi? Esploreremo i legami tra frazioni e teoria dei nodi attraverso un'esperienza interattiva chiamata la danza dei nodi. Attraverso semplici manipolazioni di due corde e intrecci, emergeranno concetti matematici chiave legati alle frazioni e all’algoritmo euclideo.
Giochi a due - chi vince? Un’introduzione alle strategie vincenti per i giochi cosiddetti “a informazione perfetta” e alla loro formalizzazione … giocando tra di voi!
C’è infinito e infinito! Un'introduzione ad alcune delle proprietà dell'infinito in matematica, e ad alcuni importanti paradossi che lo coinvolgono.
Quadratura del cerchio Approssimazioni del valore di π greco da Archimede a Gauss, usando infiniti poligoni o forse solo il quadrato.
Frattali e infinto Una introduzione al concetto di frattale, con costruzione di esempi, e una riflessione sull'esistenza di oggetti di perimetro infinito ma area finita.
"Scegliere a caso": cosa vuol dire davvero? Una riflessione guidata sul concetto di scelta casuale attraverso il paradosso di Bertrand.
Numeri periodici e il teorema di Fermat-Eulero Un'introduzione al piccolo teorema di Fermat, e al teorema di Eulero che lo generalizza, partendo dall'espansione decimale periodica dei numeri razionali.

Assaggi di matematica

Cosa si studia in una Laurea in Matematica: anteprime e informazioni

Probabilmente Strano - Come la teoria della probabilità ci aiuta contro le intuizioni ingannevoli
Tassellazioni del piano - Da Escher al tassello Einstein
Aritmetica Floating Point - Precisione tra Numeri e Paradossi
Matematica interattiva - Una postazione multimediale permetterà di accedere a applet interattive che presenteranno problemi in vari ambiti della matematica o permetteranno di visualizzare oggetti matematici.
Paradossi da leccarsi i baffi - Gelatai, elezioni e altre stranezze!
Geometria dei poliedri - Un invito discreto allo studio delle superfici
Critica della ragion ... Podistica - Perdersi seguendo i ponti di Konigsberg e altri percorsi impossibili.

…e un punto di orientamento sul corso di laurea in Matematica

IL LAVORO DEL MATEMATICO

Cosa fa, per lavoro, un matematico in università?

Prof. Silvia Gazzola (UniPi) - Da effetti a cause: la matematica dei problemi inversi

Abstract: Spesso si tende a pensare alla modellazione matematica come ad uno strumento che, date una serie di ipotesi e condizioni iniziali, ci permette di calcolare l’evoluzione di un processo, seguendo una sorta di collegamento naturale fra causa ed effetto. I problemi inversi stravolgono questo flusso, partendo da alcuni effetti (dati) e ricostruendone le cause (quantità di interesse).
Nonostante questo possa sembrare artificioso, i problemi inversi abbondano nella vita quotidiana: per esempio, stiamo risolvendo un problema inverso quando cerchiamo di correggere un’immagine sfocata, oppure quando catturiamo immagini dell’interno di oggetti a cui possiamo accedere solo dall’esterno (si pensi alle TAC effettuate per ragioni mediche).
I problemi inversi non sono banali da risolvere, in quanto spesso gli stessi dati possono essere associati a quantità di interesse diverse, e piccole perturbazioni nei primi possono causare enormi perturbazioni nelle seconde.
In questo intervento vi spiegherò come i problemi inversi nell’ambito del restauro di immagini e della tomografia possono essere modellati e vi guiderò attraverso possibili metodi di risoluzione, evidenziando recenti sviluppi della ricerca in questo ambito e domande aperte.
 

Prof. Luigi Amedeo Bianchi (UniTn) - Provando (e sbagliando) s'impara: la matematica dell'apprendimento per rinforzo

Abstract: L’Apprendimento per Rinforzo (Reinforcement Learning) è una tecnica nell'ambito dell’Intelligenza Artificiale, ispirata al modo in cui gli esseri viventi apprendono attraverso esperimenti, errori e ricompense. In questa introduzione, esploreremo le basi matematiche di questo metodo, concentrandoci su concetti chiave come processi di decisione di Markov, funzioni di valore e algoritmi di apprendimento. Con esempi semplici ma anche divertenti, vedremo come la matematica gioca un ruolo fondamentale nell’addestrare agenti a prendere decisioni ottimali, ma anche quanto ancora ci sia da scoprire.