Sono sotto l’occhio di tutti le crescenti difficoltà in matematica degli studenti della scuola secondaria in particolare e del cittadino in generale. Questa lacuna mina le basi per l’esercizio della cittadinanza attiva auspicata dalle Raccomandazioni del Parlamento Europeo e del Consiglio dell’Unione Europea. Già all’inizio del ‘900 i più grandi matematici dell’epoca imputavano tali difficoltà a una visione penalizzante della disciplina, vista solo come una trasmissione unidirezionale di tecniche e risultati. Per portare gli studenti a una visione più corretta della disciplina e promuovere un atteggiamento positivo verso la materia, si propone un percorso di incontri laboratoriali sul modello PBL (Problem-Based Learning).

Si svolgeranno 5 incontri di 3 ore ciascuno.

Si propone un percorso di incontri laboratoriali sul modello PBL (Problem-Based Learning). Gli studenti avranno l’opportunità di vivere attivamente l’esperienza del “ricercatore”: in ogni incontro agli studenti sarà chiesto di mettersi nei panni del “matematico”, lavorando in gruppo su un problema assegnato, sotto la supervisione di docenti/tutor. Dopo questa fase di scoperta attiva, al termine dell’incontro ogni gruppo relazionerà, in presenza di unmatematico esperto, sulla propria risoluzione del problema. In questa fase conclusiva si promuoverà una discussione in grande gruppo per confrontare possibili risoluzioni diverse da parte dei gruppi.

Per i tutor referenti di scuola sarà possibile suggerire aree matematiche da prediligere nella scelta di tali problemi. Una volta individuato il tema del laboratorio, sarà individuato un docente universitario che fungerà da “esperto” per il progetto.

Codice: B.TEC/SCIE.21

Durata: 15 ore

Responsabile: Marina Cazzola

Incontri di preparazione allo studio della matematica universitaria. L’obiettivo non è preparare ai “test di ingresso”, ma far conoscere e familiarizzare con il linguaggio, gli strumenti logici ed il simbolismo propri della matematica, con il duplice scopo di far conoscere allo studente il metodo di studio che incontrerà sin dai primi anni di un corso di Laurea in Matematica, Fisica o Statistica, e di aiutare a colmare eventuali lacune pregresse nel metodo di studio (e non necessariamente nei contenuti) che potrebbero inficiare il suo percorso successivo.

Verranno proposti cicli di lezioni/esercitazioni su:

• come si studia un libro di matematica (non è una preparazione ai test di ingresso)
• comprendere una definizione
• studiare una dimostrazione, verificarla su esempi
• analizzare diverse classi di ragionamenti e distinguere un ragionamento completamente sbagliato da un argomento che ha un’idea utile e può essere tradotto in una dimostrazione corretta.

Codice: B.TEC/SCIE.22

Durata: 15 ore

Responsabile: Giona Veronelli

Lo stesso risultato scientifico può essere comunicato e percepito in modi essenzialmente diversi; dunque è evidente l’importanza di una formazione matematica e statistica di base e di una comunicazione scientifica onesta. Prenderemo esempi comuni (ordini di grandezza e loro percezione, modi di descrivere la variazione di una quantità, il concetto di probabilità, la statistica), soffermandoci sia sul concetto matematico sia sul modo di comunicarlo, grafico e verbale.

Argomenti

• Comunicazione scientifica: cos’è, a cosa serve e cosa richiede
• Ordini di grandezza: cosa sono e come si usano, il loro ruolo nella comunicazione scientifica
• Percentuali e proporzioni: come si descrivono l’aumento e la diminuzione di una quantità, problemi nella percezione comune di tali descrizioni
• Basi concettuali di probabilità e statistica: varie descrizioni della probabilità, errori comuni e preconcetti, probabilità condizionata, cosa fa la statistica, cos’è un test, come se ne interpretano i risultati, quanto è facile fraintendere cosa ci dicono
• Concetti basilari della comunicazione scientifica tramite grafici (e infografiche)

Il corso sarà prevalentemente in modalità erogativa, ma vi saranno anche esercitazioni a gruppi e discussioni, su esempi presi dall’attualità.

Codice: B.TEC/SCIE.24

Durata: 8 ore (estendibile a 15)

Responsabile: Samuele Mongodi

Si discuterà cos’è un modello matematico, a cosa serve, a cosa non serve, perché funziona e quando non funziona. In particolare mi concentrerò su tre tipi di modellizzazione (flussi, sistemi dipendenti dal tempo, grafi) e sulle loro applicazioni in alcuni ambiti (inquinamento, ecosistemi, viabilità, produzione economica), cercando di capire il perché viene scelto un tipo di modello piuttosto che un altro, quali informazioni si possono trarre e per quali domande invece un certo modello è inutile.

Argomenti

• Cos’è, come e quando funziona un modello matematico
• Flussi, modelli causali, fenomeni di feedback
• Successioni per ricorrenza e modelli di crescita
• Modelli preda-predatore e modello SIR; studio qualitativo
• Grafi, algoritmi di ricerca sui grafi e social network

Il corso alternerà momenti di spiegazione teorica a momenti di sperimentazione numerica e discussione dell’uso dei modelli matematici nei processi decisionali.

Codice: B.TEC/SCIE.25

Durata: 6 ore (estendibile a 15)

Responsabile: Samuele Mongodi