Corso di Laurea Magistrale
Il Corso di Laurea Magistrale ha durata biennale e rilascia, al suo termine, la Laurea Magistrale in Matematica. Questo titolo permette l'accesso ai gradi superiori di istruzione quali il Dottorato di Ricerca e i Master di II livello.
Durante il percorso di studi lo/la studente/studentessa ha modo di approfondire gli aspetti della Matematica pura o applicata che maggiormente lo attirano, per diventare un esperto nel settore in cui sente più affinità.
La ricchezza culturale e metodologica che caratterizza il percorso, offre la possibilità sia di imboccare la via che conduce alla ricerca matematica, pura o applicata, sia di assumere ruoli di elevata responsabilità in progetti di ricerca scientifica avanzata, nella costruzione e nello sviluppo computazionale di modelli matematici. Infatti, verranno forniti metodi e strumenti per la modellizzazione e la formalizzazione matematica di problemi complessi che nascono nell’ambito delle scienze sperimentali, dell’ingegneria, dell’economia e in altri campi applicativi, nonché metodi e strumenti per la soluzione sia numerica sia analitica dei suddetti modelli.
Anche i settori di impiego sono i più svariati:
- ambiti scientifici, ambientali, sanitari, industriali e finanziari;
- servizi, scuola, enti di ricerca e pubblica amministrazione;
- comunicazione scientifica;
- in tutte le aziende per la cui attività sia rilevante la modellizzazione di fenomeni fisici, naturali, informatici, economico-finanziari, sociali ed organizzativi.
Le caratteristiche peculiari della formazione acquisita, quali il rigore, il metodo scientifico e la capacità di analisi e risoluzione dei problemi, apriranno al laureato e alla laureata magistrale in Matematica la possibilità di intraprendere carriere professionali in ambiti anche diversi da quello scientifico-tecnologico.
Maggiori informazioni sul Corso di Laurea Magistrale sono consultabili ai seguenti link
Informazioni sulle sedute di Laurea (modalità, scadenze, calendari, etc.) sono consultabili al seguente link
Percorsi di Studio Interdipartimentali
Nell’ambito del percorso di studio Magistrale, il Dipartimento di Matematica e Applicazioni offre l’opportunità di usufruire di Percorsi di Studio Interdipartimentali per scoprire e approfondire le interazioni della Matematica con le molteplici discipline scientifiche comprese nell’offerta didattica d’Ateneo. Di seguito, maggiori dettagli relativi ai percorsi attualmente disponibili.
Il percorso Geometria e Fisica è pensato per offrire agli studenti e alle studentesse del Corso di Laurea Magistrale in Matematica le conoscenze fondamentali e il linguaggio necessari per comprendere e apprezzare la profonda interazione tra queste due discipline. Tale connessione emerge in numerosi ambiti, tra cui, per citarne alcuni, la Geometria Simplettica, che gioca un ruolo chiave nella formulazione hamiltoniana della Meccanica; la Geometria pseudo-Riemanniana, intrinsecamente legata alla Gravitazione e alla Teoria della Relatività; la Geometria Differenziale, la Topologia Algebrica e la Geometria Algebrica, strumenti essenziali per tentare di formulare in modo rigoroso una teoria quantistica della gravità; e molto altro ancora…
Le studentesse e gli studenti di Matematica interessati al percorso dovranno necessariamente integrare nel proprio Piano di Studi alcuni corsi offerti dal Corso di Laurea Magistrale in Fisica. La flessibilità del nostro percorso magistrale in Matematica permette di costruire un itinerario formativo completo, come esemplificato e suggerito di seguito.
Composizione del Piano di Studio
Il percorso Geometria e Fisica può essere implementato in modi diversi a seconda che si desideri o meno mettere l’accento sulla componente teorica del percorso. Ricordiamo qui di seguito le regole per la composizione di un Piano di Studio nei curricula Teorico con Applicazioni e Teorico Generale.
Curriculum Teorico con Applicazioni
- Caratterizzanti (Tabella A=A1UA2)
- 4 corsi della Tabella A1
- 2 corsi della Tabella A2
- Affini Integrativi (Tabella B)
- 3 corsi
- Liberi (Li)
- 2 corsi
Curriculum Teorico Generale
- Caratterizzanti (Tabella A=A1UA2)
- 5 corsi della Tabella A1
- 1 corsi della Tabella A2
- Affini Integrativi (Tabella B)
- 3 corsi
- Liberi (Li)
- 2 corsi
Per le Tabelle si veda il Regolamento Didattico.
In accordo a queste regole si suggeriscono, come esempi, i seguenti piani di studio.
The specialization program in Probability Theory and Applications to Economics is a study track within the Master's degree program in Mathematics. It is designed to train professionals and researchers with advanced skills in modelling and analyzing economic and financial phenomena. This program integrates a strong theoretical foundation in Mathematical Analysis and Probability with a specific focus on applications in economic and business contexts.
Professor Federica MASIERO, (e-mail: federica.masiero@unimib.it) is the current contact person of the Department for carrying out the Probability Theory and Applications to Economics Program.
Educational Objectives
The program aims to:
- Provide a solid theoretical foundation in Mathematical Analysis and Probability Theory, essential tools for understanding complex economic and financial models.
- Develop practical skills in constructing, and analyzing probabilistic models applied to financial markets, risk management, and resource optimization.
- Integrate mathematical knowledge with fundamental economic concepts, promoting an interdisciplinary education that addresses real-world challenges in the global economy.
Program Track Structure
The following courses are taught in English and coherently with the aim of the course of study, they provide a solid foundation in probability theory and mathematical analysis, with particular attention to economic and financial applications
- Stochastic Processes
- Lecturer: Masiero Federica
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 1
- Stochastic Methods And Models
- Lecturer: Orenshtein Tal
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 2
- Stochastic Calculus And Finance
- Lecturer: Caravenna Francesco
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 1
- Higher Analysis
- Lecturer: Felli Veronica
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 1
- Functional Analysis
- Lecturer: Daniele Valtorta
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 1
- Methods of Applied Analysis
- Lecturer: Garavello Mauro
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 2
- Mathematical Methods for Economic Analysis - Convex Analysis (This is a course that is offered in alternate years and will be delivered in the academic year 2026/27)
- Lecturer: Pini Rita
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 2
- Mathematical Methods for Economic Analysis - Optimal Control
- Lecturer: Calogero Andrea
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 1
- Game Theory
- Lecturer: Pini Rita
- Master Degree: Mathematics
- Hours: 56
- ECTS: 8
- Semester: 2
- Derivatives
- Lecturer: Bellini Fabio
- Master Degree: Economics and Finance
- Hours: 48
- ECTS: 6
- Other Disciplinary Activities
- Master Degree: Mathematics
- ECTS: 2
- Non-Disciplinary Activities (language, IT skills)
- ECTS: 1
- Language - Proficiency (Rosetta Stone)
- ECTS: 3
Career Opportunities
Graduates will be prepared for careers in the financial sector, economic consulting, academic research, or governmental agencies. The mathematical and probabilistic skills acquired will be highly sought after in roles such as financial analysts, data scientists, risk managers, and economic consultants.
Conclusion
This program track represents a unique combination of mathematical rigor and economic applications. Thanks to its solid and interdisciplinary structure, it is aimed at ambitious students who wish to stand out in an increasingly competitive and complex professional landscape.